مایکروسافت و اینتل بدافزارها را به تصویر تبدیل می نمایند - مجله سرگرمی

مایکروسافت و اینتل رویکرد جدیدی برای طبقه بندی بدافزارها دارند: تصویر کردن آن.

آنها روی پروژه ای موسوم به STAMINA که مخفف تجزیه و تحلیل شبکه استاتیک بدافزار به عنوان تصویر همکاری می نمایند؛ پروژه ای که کدهای مخرب را به تصاویر خاکستری تبدیل می نماید تا یک سیستم یادگیری عمیق بتواند آنها را آنالیز کند.

این روش شکل باینری یک فایل ورودی را به یک پیکسل ساده تبدیل می نماید و آن را بسته به جنبه هایی مانند اندازه فایل، به تصویری با ابعاد مختلف تبدیل می نماید. سپس یک شبکه عصبی آموزش دیده معین می نماید چه چیزی(اگر چیزی باشد) فایل را آلوده نموده است.

بدافزار(malware) برنامه های رایانه ای هستند که به علت آنکه معمولاً کاربر را آزار می دهند یا خسارتی به وجود می آورند، به این نام مشهور هستند. بعضی از آنها فقط کاربر را می آزارند. مثلاً وی را مجبور به انجام کاری تکراری می نمایند. اما بعضی دیگر سیستم رایانه ای و داده های آن را هدف قرار می دهند که ممکن است خساراتی به بار آورند. در عین حال، ممکن است هدف آن، سخت افزار سیستم کاربر باشد.

یک نرم افزار برپایه نیت سازنده آن به عنوان یک بدافزار شناخته می گردد. در قانون گاه بدافزار را به عنوان یک آلودگی رایانه ای می نامند. دستاوردهای مقدماتی که در سال 2008 منتشر شد، بیان می نماید که میزان کدهای آزار دهنده و دیگر برنامه های ناخواسته از شمار نرم افزارهای قانونی، ممکن است افزون باشد. مهم ترین پل ارتباطی بدافزارها از تولیدنمایندگان آنها به کاربران به وسیله اینترنت است.

بدافزار با یک نرم افزار معیوب یعنی نرم افزاری قانونی ولی شامل اشکالات مضر، تفاوت دارد. گاه بدافزار به صورت یک نرم افزار سالم و صحیح طراحی می گردد و حتی ممکن است از یک سایت رسمی بیاید؛ بنابراین بعضی از برنامه های امنیتی ممکن است بدافزار را یک برنامه به طور بالقوه ناخواسته بنامند.

ویروس رایانه ای تنها نوعی بدافزار است که خود را بازتولید می نماید، اما اغلب کاربران رایانه به اشتباه به همه بدافزارها ویروس می گویند.

از انواع بدافزارها می توان به ویروس ها، کرم ها، اسب های تروآ، جاسوس افزارها، آگهی افزارها، باج افزارها، روت کیت ها و هرزنامه ها اشاره نمود.

اکنون هوش مصنوعی STAMINA از داده های عظیمی که مایکروسافت از نصب مدافعان ویندوز(Windows Defenders) جمع آوری نموده، آموزش می بیند. این فناوری نیازی به بازسازی اندازه کامل و پیکسل به پیکسل ویروس ها ندارد که از آنجایی که بدافزارهای عظیم می توانند به راحتی تصاویر عظیم را ترجمه نمایند، منطقی به نظر می رسد.

STAMINA تا به امروز به خوبی خود را اثبات نموده است و با دقت بیش از 99 درصدی پیروز به طبقه بندی بدافزارها و ثبت نرخ تشخیص اشتباه کمتر از 2.6 درصد شده است. با این حال، این برنامه محدودیت های خود را دارد، چرا که با فایل های کوچک خوب کار می نماید، اما با فایل های عظیمتر مشکل دارد.

این سیستم با توسعه کافی می تواند بسیار مفید واقع گردد و می تواند به توسعه ابزارهای ضد بدافزار یاری کند تا به طور مؤثر امنیت خود را حفظ نموده و احتمال تهدیدهای امنیتی را کاهش دهند.،ایسنا

sharj10.ir: شارژ 10 | مجله گردشگری و مسافرتی

liso.ir: لیسو | وبلاگ دانشجویان رشته معماری

mnab.ir: مجله مدیریت ناب، مدرنترین روش ها و تکنیک ها در علم مدیریت جدید