حقایقی جالب درباره هوش مصنوعی که شما را حیرت زده می نماید! - مجله سرگرمی

به گزارشاین روز ها کلمه هوش مصنوعی را در رسانه ها زیاد می شنویم. به نظر می رسد که این تکنولوژی توانسته توجه عده زیادی از سازندگان بازی، سرمایه گذاران و مشاغل را به خود جلب کند؛ چراکه با استفاده از هوش مصنوعی به افراد این امکان داده می گردد تا ماشین های خود را به هوش، اتوماسیون سازی، تجزیه و تحلیل داده های عظیم (BDA) و به طور کلی برنامه های رباتیک تجهیز نمایند. در ادامه با ما همراه باشید تا شما همراهان همیشگی را با حقایق مجذوب کننده و باورنکردنی در خصوص هوش مصنوعی آشنا کنیم.

هوش مصنوعی در زمینه های مختلفی به کار گرفته می گردد که از جمله این حوزه ها می توان به یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و قدرت نتیجه گیری اشاره نمود. همه این ها باعث می گردد تا توسعه دهندگان هوش مصنوعی بتوانند از این تکنولوژی برای هر مسئله ای استفاده نمایند.

برای مثال کمپانی Nvidia از تکنولوژی ای به نام DLSS یا Deep Learning Super Sampling که بر پایه هوش مصنوعی کار می نماید، برای ارتقاء کیفیت تصویر به منظور افزایش کیفیت گرافیک در بازی های ویدیویی استفاده می نماید.

برای اولین بار، اسحاق آسیموف (Isaac Asimov) نویسنده داستان های علمی-تخیلی که بعلاوه پرفسور بیوشیمی هم بود از ایده هوش مصنوعی صحبت کرد. او داستان کوتاه علمی-تخیلی به نام Runaround نوشت که یکی از اولین آثار منتشر شده در زمینه هوش، ماشین ها و بشریت بوده و بر پایه سه قانون رباتیک به توضیح زیر نوشته شده است:

ربات ها نمی توانند به انسان صدمه بزنند؛ بعلاوه آن ها نباید با خودداری از انجام عملی به انسان ضرر برسانند.

ربات ها باید از دستوراتی که به وسیله انسان به او داده شده است پیروی نمایند؛ مگر این که دستورات وارد شده با قوانین شماره یک مغایرت داشته باشد.

ربات ها تا جایی که با قوانین شماره یک و دو مغایرت نداشته باشد، باید از خودشان محافظت نمایند.

از آن موقع تا به حال این سه قانون رباتیک پایه و اساس توسعه هوش مصنوعی بوده است.

به نظر شما آیا ماشین ها قدرت تفکر دارند؟ این سئوال برای اولین بار به وسیله آلن تورینگ مطرح شد و پرسیدن همین سئوال باعث شد تا او بتواند بازی ساختگی (آزمون تورینگ) را طراحی کند. این آزمون در سال 1950 برای ارزیابی سطح هوش شبکه های عصبی مصنوعی ساخته شد. آزمون تورینگ به ارزیاب این مکان را می دهد تا توانایی دستگاه در واکنش به پرسش ها را بسنجد. نکته جالب توجه این است که نتیجه این آزمایش به هیچ اسم به جواب های دستگاه بستگی ندارد؛ بلکه معیار اصلی این است که پاسخ های داده شده تا چه میزان به جواب های یک انسان نزدیک است!

اصطلاح هوش مصنوعی در سال 1956 به وسیله جان مک کارتی (John McCarthy) یکی از بنیان گزاران هوش مصنوعی ابداع شد. این اصطلاح طی کنفرانسی در کالج دارثموث (Darthmouth College) مطرح شده و هم اکنون یک صنعت اختصاصی دارد و به یکی از زمینه های تحقیقاتی مهم مبدل شده است.

یکی از لحظات مهم در تاریخ هوش مصنوعی در سال 1997 رقم خود؛ یعنی زمانی که مسابقه زنده شطرنج بین کامپیوتر IBM به نام Deep Blue و گری کاسپاروف (Garry Kasparov) قهرمان شطرنج جهان برگزار گردید. این مسابقه شامل 6 بازی بود که در دو سری از آن ها دیپ بلو پیروز شد؛ این در حالی بود که کاسپاروف تنها یک بار توانست برنده گردد. سه بازی دیگر هم با تساوی پایان پیدا کرد و همین موضوع باعث شد تا یک کامپیوتر بتواند قهرمان شطرنج گردد!

کامپیوتر Deep Blue از فناوری هوش مصنوعی خوب قدیمی (GOFAI) بهره می برد که به او این امکان را داده بود تا بتواند در هر ثانیه تقریبا 200 میلیون محاسبه را پردازش کند.

فرانک روزنبلات (Frank Rosenblatt) یک روانشناس آمریکایی بود که در زمینه هوش مصنوعی برای اولین بار در سال 1957 الگورریتم پرسپترون (Perceptron Algorithm) را طراحی کرد. این الگوریتم برای همواره منظره هوش مصنوعی را تغییر دارد و برای توسعه دهندگان و محققان این امکان را فراهم آورد تا هوش مصنوعی را مدیریت و تعلیم دهند. این الگوریتم با استفاده از مارک 1 پرسپترون (Mark 1 Perceptron) -که یک دستگاه الکترونیکی مطابق با اصول بیولوژیکی بوده و به وسیله روزنبلات ساخته شده است- توانایی یادگیری هوش مصنوعی را نشان می دهد. مارک 1 پایه شبکه های عصبی را تشکیل داده و نشان دهنده توانایی درک شبکه های عصبی عمیق به وسیله هوش مصنوعی است.

این روز ها از هوش مصنوعی در زمینه پزشکی هم استفاده می شد و همین موضوع باعث شده تا به صورت موثر تاثیرات تکنولوژی دیجیتال در مراقبت های بهداشتی و پزشکی را مشاهده کنیم. در صنعت بهداشت ترکیبی از یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، تجزیه و تحلیل دیتا ها در زمان واقعی و سایر ویژگی های هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری های مختلف به کار گرفته می گردد.

برای مثال می توان موتور تجزیه و تحلیل تصویربرداری Zebra Medical Vision را مورد آنالیز قرار داد. این دستگاه بیماری های مغزی، ریه، کبد، قلب و عروق و استخوان را در سی تی اسکن، 40 حالت مختلف در اسکن اشعه ایکس و سرطان پستان در ماموگرافی های دو بعدی را با استفاده از الگوریتم ها و پایگاه های اطلاعاتی تشخیص دهد. در حال حاضر می توان گفت هوش مصنوعی در کنار تایید یک پزشک عملکرد بسیار موثری از خود نشان می دهد.

جالب است بدانید در سال 2018 فیلمی به نام Zone Out به وسیله هوش مصنوعی که آن را بنجامین خطاب می نمایند ساخته شد که در آن بازیگر محبوب کانادایی به نام توماس میدلدیچ (Thomas Middleditch) ایفای نقش نموده است. این فیلم طی 48 ساعت به وسیله هوش مصنوعی ساخته شده و داستان، تدوین، انتخاب موسیقی و سایر المان های مربوط به این فیلم همگی به وسیله بنجامین مدیریت و تصمیم گیری شدند. این پروژه ایده کارگردانی به نام اسکار شارپ (Oscar Sharp) و تکنسین خلاق گوگل یعنی راس گودوین (Ross Goodwin) بود. حافظه بنجامین از شبکه عصبی کوتاه مدت تشکیل شده و این درست همان ویژگی موجود روی گوشی های هوشمند است که هنگام پیش بینی کلمه بعدی در حین تایپ استفاده می کنیم.

مایکروسافت (Microsoft) و علی بابا (Alibaba) هوش مصنوعی را توسعه داده اند که می تواند در آزمون درک مطلب دانشگاه استندفورد، عملکرد بهتری نسبت به انسان داشته باشد.

مدل هوش مصنوعی علی بابا توانست در این تست نمره 82.44 را کسب کند؛ این در حالیست که مدل شرکت مایکروسافت نمره 82.65 را از آن خود کرد. جالب است که بدانید فرد شرکت نماینده در این آزمون پیروز به ثبت نمره 82.304 شد!

یکی از پیشرفته ترین ربات های انسان نما به نام سوفیا (Sophia) در سال 2017 توانست تابعیت عربستان سعودی را دریافت کند! او اولین رباتی بود که چنین دستاوردی داشت و در همان سال قهرمان نوآوری برنامه توسعه ملل متحد هم خطاب شد و به اسم اولین غیر انسان شناخته می گردد که توانسته از این سازمان اسم دریافت کند!

هوش مصنوعی سوفیا به قدری پیچیده و قدرتمند است که به راحتی به او امکان برقراری ارتباط با انسان ها را داده و حتی قادر به برقراری تماس چشمی و شبیه سازی حالت چهره انسان هم می باشد.

منبع: دیجی رو

dorezamin.ir: دور زمین: آشنایی با زیبایی های دنیا در مجله گردشگری

namasho.com: نماشو: آگهی رایگان، رپورتاژ خبری، طراحی سایت، سئو و بهینه سازی وبسایت