سهم هوش مصنوعی از بازار آینده در 7 حوزه - مجله سرگرمی

موارد استفاده اصلی سیستم های هوش مصنوعی در شناسایی صوت، یادگیری ماشینی و سیستم های کارشناسی است. اما امروز موارد استفاده از هوش مصنوعی چنان گسترده شده که حد و مرزی نمی توان برای آن قائل شد. این فناوری در تمام صنایع و در سطوح مختلف نفوذ نموده است.

محققان بدین وسیله سیستم هایی را ابداع نموده اند که می تواند دارو بسازد، صورت افراد را شناسایی کند، اسلحه های نظامی را کنترل کند یا حتی دستور غذا تهیه کند. این شروع راه است چراکه پیش بینی می گردد هوش مصنوعی درسال های آینده بیشتر پیشرفت کند و حجم وسیعی از بازارهای مختلف را به خود اختصاص دهد. به نوشته وب سایت Statica و طبق پژوهش های شرکت Tractica بازار دنیای نرم افزارهای هوش مصنوعی طی سال های آینده به شدت رشد می نماید، به طوریکه درآمد حاصل از آن از 9.5 میلیارد دلار در 2018 میلادی به 118.6 میلیارد دلار تا 2025 میلادی می رسد.

آنچه در زیر می خوانید بعضی از مهمترین دستاوردهای هوش مصنوعی در بخش ها و صنایع مختلف است:

خانه هایی که هوشمندانه امنیت خود را حفظ می نمایند

به نوشته ecommercetime، موسسه Park Associates پیش بینی می نماید فروش سالانه دستگاه های خانگی متصل به اینترنت تا 2022 میلادی از 520 میلیون دستگاه فراتر رود. موارد استفاده خاص از هوش مصنوعی در خانه ها سبب می گردد دستگاه ها و خدمات جدیدتری عرضه شوند و در نتیجه ارزش محصولات افزایش یابد.

علاوه بر استفاده از هوش مصنوعی در موارد امنیتی، بخش وسیعی از خانه های هوشمند شامل دستگاه های اتوماتیک و سیستم های هوشمندی است که کنترل نورپردازی خانه، قفل ها، ترموستات ها، دستگاه های سرگرمی و دیگر سیستم های زیر مجموعه را شامل می گردد. هوش مصنوعی با استفاده از اطلاعات به دست آمده از دستگاه های اتوماتیک خانگی یا سیستم ها می تواند الگوها را پیش بینی کند یا به حفظ امنیت یاری کند.

این فناوری به طور مکرر الگوهای زندگی روزمره را تحلیل می نماید و اپلیکیشن های خانه هوشمند می توانند درباره روتین زندگی ساکنان بیاموزند و با توجه به آن توصیه هایی اتوماتیک ارائه نمایند که زندگی روزمره را امن تر و راحت تر کند.

به عنوان مثال هوش مصنوعی پس از آموختن درباره الگوهای رفتاری باز کردن قفل در، روشن کردن یک چراغ و راه رفتن در بخش های مختلف خانه می تواند تمام این فعالیت ها را هماهنگ کند و هنگامیکه موبایل کاربر در فاصله خاصی از خانه قرار می گیرد، محیط برای ورود او به خانه فراهم کند.

در کنار این موارد هوش مصنوعی می تواند مسائل مربوط به نگهداری دستگاه های مختلف را شناسایی و کاربر را راهنمایی کند. در کنار این موارد هوش مصنوعی وسایل آشپزخانه را باهم متصل می نماید.

درهمین راستا موسسه تحقیقاتی Alexa reports تخمین می زند ارزش بازار صنعت هوشمندسازی خانه ها تا 2025 میلادی به 124.57 میلیارد دلار برسد.

هوش مصنوعی در حوزه رباتیک

هوش مصنوعی یکی از هیجان انگیزترین حوزه های علم رباتیک است. همه کارشناسان متفق القولند یکی از مهمترین حوزه فعالیت ربات ها، کار در خطوط سرهم بندی کالاها در کارخانه ها است. البته تصور عموم آن است که ربات ها برای انجام چنین کاری به اندازه کافی هوشمند نیستند.

اما با ظهور هوش مصنوعی ربات ها دیگر ماشین های ساده ای نیستند که فقط برای انجام یک کار خاص و محدود برنامه ریزی شده باشند. اکنون هوش مصنوعی به رایانه ها و ربات ها یاری می نماید تا مسائل در حوزه های محدود را حل نمایند. یک ربات مجهز به هوش مصنوعی می تواند به وسیله حسگرها یا داده هایی که انسان وارد می نماید، اطلاعات را جمع آوری کند. در مرحله بعد رایانه اطلاعات دریافتی را با آنچه ذخیره شده، مقایسه می نماید و تصمیم می گیرد چه اطلاعاتی اهمیت دارند.

اکنون هوش مصنوعی مخصوص ربات ها بسیار پیشرفت نموده است. آنها قدرت و ظرفیت یادگیری را دارند. چنین ربات هایی اگر فعالیتی خاص را شناسایی نمایند می توانند به نتیجه مطلوب آن نیز برسند. این ربات ها اطلاعات را ذخیره و کوشش می نمایند در آینده در برخورد با چنین موقعیتی به نتیجه موفقیت آمیز دست یابند. بعضی از ربات ها با تقلید از حرکات انسان می آموزند.

بعضی از آنها می توانند به طور اجتماعی با افراد ارتباط برقرار نمایند. یک ربات در آزمایشگاه MIT قادر به شناسایی زبان بدن انسان و فرمان های صوتی است. مبدعان این ربات که Kismet نام دارد به شیوه برخورد انسان و نوزادان توجه دارند.

به هرحال هوش مصنوعی ربات ها یا این ماشین های ساده را چنان هوشمند می نماید که حتی بیم آن می رود در آینده از انسان هوشمندتر شوند و در بسیاری از مشاغل جایگزین انسان شوند.

وب سایت تحقیقاتی ReportsnReports.com در گزارشی تخمین می زند حجم بازار هوش مصنوعی در حوزه رباتیک تا 2023 میلادی به 12.36 میلیارد دلار برسد. دلیل اصلی این امر نیز استفاده گسترده از ربات ها برای مصارف شخصی مانند همنشینی یا سرگرمی است. از سوی دیگر دولت های سراسر دنیا نیز از توسعه فناوری های مدرن پشتیبانی می نمایند.

راهنمایی هواپیماها با هوش مصنوعی

به نوشته آرس تکنیکا، یکی از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در حوزه هوانوردی است. از این هوش مصنوعی چه در داخل کابین هواپیما و چه در شبیه سازهای هواپیماها به طور گسترده استفاده می گردد. به عنوان مثال Air Operation Division از هوش مصنوعی برای سیستم های کارشناسی استفاده می نماید. به طور خاص از هوش مصنوعی به عنوان اپراتورهایی برای شبیه ساز های جنگی و آموزشی، مدیریت یاری رسانی به ماموریت، سیستم های پشتیبانی برای تصمیم گیری و همچنین پردازش اطلاعات شبیه سازها استفاده می گردد.

استفاده از هوش مصنوعی در شبیه سازها بسیار کارآمده بوده است. علاوه بر آن از هوش مصنوعی برای شبیه سازی هواپیماهای جنگی نیز استفاده می گردد.

برنامه های هوش مصنوعی می توانند اطلاعات را دسته بندی نمایند و بهترین مانورها را به خلبان اطلاع رسانی نمایند. همچنین دستیارهای هوش مصنوعی در کنترل هواپیما به خلبان یاری می نمایند. اما این موارد تنها کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت هوانوردی نیستند. هوش مصنوعی یاری می نماید طرح های اولیه هواپیما ساخته شوند. با استفاده از آن می توان پهپادها را نیز کنترل کرد. به این ترتیب احتیاجی نیست عملیات های نظامی یا شناسایی با حضور نیروهای انسانی انجام گردد، هوش مصنوعی هواپیمای بی سرنشین را راهنمایی می نماید تا ماموریت خود را انجام دهند. یکی از نمونه های آن پهپادی است که بدون اپراتور انسانی و فقط با یاری هوش مصنوعی راهنمایی می گردد.

درهمین راستا شرکت تحقیقاتی CISION تخمین می زند بازار هوش مصنوعی در صنعت هوایی در 2025 میلادی به 2222.5 میلیون دلار برسد.

پزشک ناشناسی که کار درمان و تشخیص را انجام می دهد

در حوزه پزشکی نیز این فناوری کارایی های بسیاری دارد. در خدمات درمانی با استفاده از الگوریتم های پیشرفته و نرم افزارها می توان اطلاعات پیچیده پزشکی را تحلیل کرد. همچنین هوش مصنوعی به دلیل وجود الگوریتم های رایانشی می تواند بدون دخالت انسانی تصمیم گیری کند.

از سیستم های هوش مصنوعی برای فرایند تشخیص بیماری های مختلف به خصوص انواع سرطان، فراوری دارو یا شخصی سازی انواع درمان و همچنین رصد و مراقبت از بیماران استفاده کرد.

در بسیاری از مراکز بهداشتی از جمله کلینیک مایو و بیمارستان ماساچوست جنرال از هوش مصنوعی استفاده می گردد. این موسسات الگوریتم های هوش مصنوعی را برای بخش های مختلفی ساخته اند.

به عنوان مثال سال گذشته کلینیک مایو با شرکت Eko(یک توسعه دهنده نرم افزار) همکاری کرد تا ابزاری بسازد که در ردیابی پمپاژ ضعیف قلب به پزشکان یاری می نماید. این ابزار با استفاده از هوش مصنوعی اطلاعات یک گوشی پزشکی هوشمند را تحلیل می نماید. این تحلیل طی چند ثانیه نشان می دهد پمپاژ قلب بیمار کند انجام می گردد یا خیر.

آزمایشگاه نوآوری و هوش مصنوعی در جراحی این بیمارستان (SAIIL) در حقیقت یک گروه با چند زیر مجموعه است که جراحان، مهندسان و پژوهشگران اطلاعات در آن مشغول کار هستند و خدمات جراحی مختلفی مبتنی بر هوش مصنوعی برای مراقبت های حین جراحی ارائه می نمایند.

به این ترتیب علاوه برآنکه به بدن بیمار آسیب کمتری می رسد و دوره بهبود او کاهش می یابد از اشتباهات پزشکی نیز کاسته می گردد. به این ترتیب هزینه های بیمارستان نیز کمتر خواهد بود.

از سوی دیگر شرکت های بزرگ فناوری مانند آی بی ام و گوگل نیز در این زمینه خدماتی ارائه نموده اند. به عنوان مثال چندی پیش گوگل یک سیستم هوش مصنوعی برای شناسایی سرطان ریه در مراحل اولیه ابداع کرد.

با استفاده از این فناوری در سیستم های اداری بیمارستان کارمندان دیگر مجبور نیستند وقت زیادی صرف فعالیت های تکراری مانند تنظیم وقت ویزیت پزشکان نمایند. به نوشته وب سایت هلث کر ویکلی پزشکان کمتر از یک سوم وقت خود (27 درصد) را صرف درمان بیماران می نمایند. بخش اعظم وقت آنها صرف فعالیت های اداری می گردد. به عنوان مثال بعضی پزشکان حدود یک ساعت از وقت خود را صرف وارد کردن توضیح حال بیمار در سوابق درمانی الکترونیک می نمایند اما استفاده از هوش مصنوعی این روند را تغییر می دهد.

اما به واقع یکی از کاربردهای مهم هوش مصنوعی در صنعت درمان پزشکی از راه دور است. قابلیت رصد بیماران از راه دور به پزشکان یاری می نماید آپدیت هایی از وضعیت سلامتی آنها داشته باشند. این در حالی است که انبوهی از گجت های سلامتی مجهز به هوش مصنوعی ابداع شده اند که هدف همه آنها رصد اطلاعات بهداشتی افراد و حفظ سلامتی شان است.

طبق گزارش HealthCare Weekly انتظار می رود ارزش بازار دنیای هوش مصنوعی در بخش مراقبت های درمانی تا سال 2025 میلادی به 27.60 میلیارد دلار برسد.

هویت شما را یک غریبه شناسایی می نماید

محققان هوش مصنوعی ابزارهایی برای حل سخت ترین مسائل در علوم رایانشی را ابداع نموده اند. بسیاری از اختراعات آنها در رایانه های معمول استفاده می گردد و جالب آنکه دیگر بخشی از هوش مصنوعی به حساب نمی آید. اما شاید یکی از مهمترین کاربردهای هوش مصنوعی در علوم رایانشی به توسعه ابررایانه ها مربوط باشد. ابررایانه با قدرت پردازش بسیار سریع خود در همه حوزه ها از علوم نظامی گرفته تا پزشکی و علوم فضایی و غیره کاربرد دارند. به نوشته MIT Newsبرترین ابررایانه دنیا می تواند مدل های پیچیده ماشین یادگیری را برای تحقیقات درباره شرایط آب و هوایی با سرعتی خارق العاده توسعه دهد.

در کنار این موارد استفاده از هوش مصنوعی در سیستم های شناسایی صورت و همچنین روش های احراز هویت بسیار مشهور است. اکنون سیستم های هوش مصنوعی متنوعی توسط شرکت های بزرگ برای شناسایی صورت توسعه یافته اند. البته این سیستم ها خالی از اشکال نیستند و معایبی نیز دارند به طوریکه کارشناسان هشدار داده اند این سیستم ها در شناسایی افراد درصد خطای بالایی دارند.

در این اواخر محققان ابرارایانه های مختلفی ساخته اند که توانسته اند رقبای انسانی خود را شکست دهند. به عنوان مثال شرکت آی بی ام ابررایانه ای ساخت که در یک مناظره با رقیب انسانی بر او پیروز شد. همچنین در چین نیز ابر رایانه ای ابداع شد که در بازی باستانی Go توانست بر رقیب انسانی خود چیره گردد.دلیل موفقیت این رایانه ها استفاده از توان یادگیری بوده است.

محققان تخمین می زنند حجم بازار هوش مصنوعی(سخت افزار، نرم افزار و خدمات) تا 2025 میلادی به 190.61 میلیارد دلار می رسد.

هوش مصنوعی جای راننده ها را می گیرد

اما مشهورترین مورد استفاده هوش مصنوعی پس از صنعت خدمات درمانی، به حوزه حمل ونقل مربوط است. در خودروهای امروزی قابلیت های مختلف یاری راننده مانند پارک اتوماتیک و کنترل کروز با هوش مصنوعی فعال می شوند. همچنین از این فناوری برای ارتقای مدیریت ترافیک نیز استفاده می گردد. به این ترتیب در مصرف انرژی و وقت افراد صرفه جویی می گردد.

در آینده خودروهای خودران با یاری هوش مصنوعی توسعه می یابند. پیش بینی می گردد هوش مصنوعی وسایل حمل نقلی ایمن و کارآمد و قابل اعتماد فراوری کند.

در حال حاضر بیشتر خودروسازان بزرگ دنیا از تسلا گرفته تا آئودی و پورشه و غیره از هوش مصنوعی برای افزایش امنیت سیستم خودرو و همچنین تسهیل تجربه رانندگی استفاده می نمایند.

موسسه تحقیقاتی CISION تخمین می زند حجم بازار هوش مصنوعی در خودروها تا 2025 میلادی به 8.889 میلیارددلار برسد.

هوش مصنوعی در تسلیحات نظامی

هوش مصنوعی به یکی از بخش های مهم جنگ افزارهای نوین تبدیل شده است. سیستم های مجهز به هوش مصنوعی در مقایسه با سیستم های قدیمی قادر به کنترل حجم بیشتری از اطلاعات با کارآمدی بیشتر هستند. علاوه بر آن هوش مصنوعی قابلیت های برای کنترل میدان جنگ از راه دور و همینطور حفاظت از جان سربازان را فراهم می نماید. هوش مصنوعی تقریبا در تمام وجوه تسلیحات به کار می رود و به همین دلیل بودجه های تحقیقاتی بیشتری برای توسعه سیستم های نظامی با هوش مصنوعی اختصاص می یابد.

به عنوان مثال سازمان دارپا در آمریکا مشغول ساخت سیستم های رباتیک زیر دریایی است. علاوه بر آن وزارت دفاع آمریکا از 2017 میلادی تاکنون 7.4 میلیون دلار در حوزه های هوش مصنوعی اطلاعات کلان و سرویس ابر سرمایه گذاری نموده است. از سوی دیگر چین نیز مشغول سرمایه گذاری در هوش مصنوعی است تا قابلیت های دفاعی خود را افزایش دهد و تخمین زده می گردد تا 2030 میلادی به یک قدرت دنیای در این حوزه تبدیل گردد.

در این میان یکی از حوزه های مهم استفاده از هوش مصنوعی در تسلیحات به امنیت سایبری تعلق دارد. سیستم های نظامی همواره در برابر حمله های سایبری قرار دارند. این روند احتمالا منجر به نشت اطلاعات محرمانه و خسارت به سیستم های دفاعی و نظامی می گردد. اما در حال حاضر سیستم های سایبری نظامی مجهز به هوش مصنوعی هستند که می تواند به طور اتوماتیک از شبکه ها، رایانه ها، برنامه و اطلاعات محافظت کند.

در کنار این موارد از شیوه های هوش مصنوعی برای شناسایی دقیق هدف در میدان جنگ نیز استفاده می گردد. این تکنیک ها به نیروهای نظامی اجازه می دهد با تحلیل گزارش، اسناد ، اخبار و دیگر اطلاعات ساختار نیافته به درک بهتری از عملیات ها برسند. از سوی دیگر سیستم های شناسایی هدف با یاری هوش مصنوعی توانایی این سیستم ها برای شناسایی موقعیت اهدافشان را ارتقا می بخشند.

تخمین ها حاکی از آن است که حجم بازار هوش مصنوعی در حوزه نظامی تا 2025 میلادی به 18.82 میلیارد دلار برسد.

هوش مصنوعی احساسات شما را ردیابی می نماید

در عصر دیجیتال حوزه امنیت یکی از نگرانی های اولیه سازمان ها است. تمام سازمان ها می دانند که اطلاعات منبع اصلی هستند. بنابرای سازمان ها با استفاده از مکانیسم های امنیتی پیشرفته از اطلاعات تجاری خود محافظت می نمایند.

در این میان استفاده از روش های بیومتریک مانند اثر انگشت، اسکن قرنیه نیز برای احراز هویت کارمندان و کاربران موبایل استفاده شده است. چنین ابزارهای بیومتریکی را می توان در سازمان ها به کار برد. همچین می توان از ابزارهای بیومتریک همراه پسوردها یا کدهای پین برای فرایندهای احراز هویت چندمرحله ای استفاده کرد. علاوه برآن استفاده از هوش مصنوعی یاری می نماید پروتکل های امنیتی مبتنی بر اطلاعات راحت تر به کار گرفته شوند. بنابراین ترکیب بیومتریک و هوش مصنوعی یک مدل امنیتی پویا می سازد.

فناوری شناسایی صورت و شناسایی صوت نیز با یاری هوش مصنوعی فعال شده اند و می توانند هویت فرد را احزار نمایند. جالب آنکه پیشرفت هوش مصنوعی در حوزه فناوری شناسایی صورت به همین جا ختم نمی گردد. به تازگی شرکت آمازون سیستم شناسایی صورتی توسعه داده که قادر به شناسایی ترس در صورت افراد است. یک نمونه دیگر از هوش مصنوعی دروازه ردیابی است. دروازه ردیابی که با هوش مصنوعی و حسگرهایی فعال می گردد که در کف ساختمان یا خیابان نصب می شوند. این فناوری فرد را با توجه به گام های او شناسایی می نماید.

هوش مصنوعی در کشاورزی

تصور بسیاری از افراد از صنعت کشاورزی بسیار قدیمی است. اما این تصویر مدت ها است که تغییر نموده است. شواهد بسیاری وجود دارد که نشان می دهد کشاورزان به سرعت این صنعت را مدرن نموده اند. اکنون در همه فرایندهای کشاورزی از هوش مصنوعی استفاده می گردد. کارشناسان با استفاده از هوش مصنوعی مدل های مختلف آب و هوایی و خاک را پیش بینی می نمایند تا بهترین فرایند کشت را به کشاورزان توصیه نمایند.

از سوی دیگر از تجهیزات رباتیک مجهز به هوش مصنوعی برای برداشت محصولات استفاده می گردد. به عنوان مثال چندی پیش محققان دانشگاهی کمباینی خودران ابداع کردند که قادر به برداشت محصول کشاورزی بود.

در کنار این موارد پهپادها و حسگرهای مختلفی ابداع شده اند تا با یاری این فناوری فرایند رشد محصول را رصد نمایند. یکی دیگر از موارد استفاده هوش مصنوعی در کشاورزی در کنترل آفات و علف های هرز است. به همین دلیل سیستم هوش مصنوعی ابداع شده که با استفاده از هوش مصنوعی و بینایی رایانشی به کشاورزان یاری می نماید علف های هرز را ردیابی نمایند و از بین ببرند

طبق گزارش موسسه تحقیقات Zion Market Research حجم بازار دنیای هوش مصنوعی در صنعت کشاورزی تا 2024 میلادی بیش از 2075 میلیون دلار خواهد بود.

هوش مصنوعی با شباهت بیشتر به مغز انسان

با وجود آنچه گفته شد به نظر می رسد طی سال های آینده هوش مصنوعی موتور پیشرانه گسترش فناوری های نوین باشد. با این وجود نمی توان درصد خطای این فناوری را نادیده گرفت. تحقیقات متعددی نشان داده سیستم های هوش مصنوعی در بعضی موارد مانند سیستم های شناسایی صورت تبعیض آمیز عمل می نمایند. از سوی دیگر اطلاعات همواره در حال گسترش و افزایش است بنابراین باید در نظر گرفت که مخزن اطلاعاتی سیستم های هوش مصنوعی به طور مداوم در حال ارتقا باشد که این خود هزینه ای گزاف دارد. در کنار این موارد نمی توان این نکته را کتمان کرد که هوش مصنوعی با وجود پیشرفت بسیار زیاد اما به دلیل محدودیت اطلاعات، همواره قادر به تصمیم گیری درست نیست.

در حال حاضر هوش مصنوعی در مراحل اولیه توسعه است و برای آموزش بهتر آن به مخازن اطلاعاتی وسیعی احتیاج است. دانشمندان امیدوارند در آینده سیستم های هوش مصنوعی بسازند که شباهت بیشتری به مغز انسان دارند و خود قادر به پردازش اطلاعات مورد احتیاجشان هستند.

استدیو مرینا: استدیو مرینا، مجله خبری صنایع هنری، گردشگری، ورزشی و عملی

مجله فوتبال دوستان: مجله فوتبال دوستان، وبلاگ خبری و تفسیری فوتبالیستها

مجله آراد: مجله آراد | مجله تفریحی، سرگرمی و مسافرتی