انقلابی جدید در دنیای پزشکی ، هوش مصنوعی بیماری ژنتیکی را از چهره افراد می خواند - مجله سرگرمی

به گزارش سرویس آی تی و فناوری انتخاب، شاید باور کردنی نباشد، اما به نظر می رسد قرار است با نوعی متفاوت از تکنولوژی های پزشکی رو به رو باشیم که بیماری را از چهره افراد می خواند.

طبق یک مطالعه جدید، نوعی از تکنولوژی هوش مصنوعی می تواند با دقت بالای خود، برخی از اختلالات ژنتیکی نادر را با استفاده از یک عکس از بیمار شناسایی کند.طبق مطالعه منتشر شده در مجله Nature Medicine، تکنولوژی هوش مصنوعی به کار رفته در این برنامه شگفت انگیر با نام گشتالت عمیق شناخته می گردد. این تکنولوژی با آنالیز تصاویر فرد می تواند تشخیص بسیاری از سندرم ها را پیش از انجام آزمایش میسر کند.

این مطالعه نشان می دهد 8٪ از مردم دارای بیماری هایی با اجزای ژنتیکی کلیدی هستند و بسیاری از ویژگی های صورت در تشخیص سریع این بیماری ها نقش دارند . این تکنولوژی میتواند به عنوان مثال، سندرم آنجلمن(اختلالی را که بر سیستم عصبی اثر میگذارد) پیش از حاد شدن یا ظهور علائم اولیه شناسایی کند.

یارون گوروویچ، مدیر فن آوری در FDNA(یک شرکت پزشکی هوش مصنوعی) و رهبر این پژوهش ها می گوید: این دستاورد بسیار عالی است.این نشان می دهد که چگونه می توان با استفاده از الگوریتم های پیشرفته ، مانند یادگیری عمیق، به یک میدان چالش برانگیز که در آن داده های موجود کوچک است و در شرایطی که بیماری تشخیص داده نمی گردد، همه چیز را به نفع بیمار تغییر داد.

او اضافه نمود: این امر برای تحقیقات و برنامه های آینده و شناسایی سندرم های ژنتیکی راههای جدیدی باز می نماید.

گوروویچ و تیم او با استفاده از 17 هزار تصویر صورت از بیماران موفق شدند بیش از 200 نوع سندرم ژنتیکی مجزا را به هوش مصنوعی دیپ گشتالت آموزش دهند. در نهایت هوش مصنوعی موفق شد که در 91٪ موارد درست شناسایی کند.این مطالعه شرح می دهد که ویژگی های صورت به پیش بینی بیماری ها منجر شده است.

جورج کاردوزو، استاد ارشد هوش مصنوعی پزشکی در مدرسه مهندسی پزشکی و علوم تصویربرداری در کالج کینگ لندن، این تکنولوژی را بسیار جالب توصیف کرد.

وی اضافه نمود: ابزارهای هوش مصنوعی راهکارهایی فوق العاده برای پیش بینی جهش های ژنتیکی به وسیله فنوتایپ های تصویربرداری، کاهش بار سیستم های مراقبت های بهداشتی و بهبود شیوه مراقبت از بیماران را فراهم نموده است. (فنوتیپها ویژگیهای قابل مشاهده بیماری هستند.)

kashia.ir: کاشیا | مجله گردشگری و مسافرتی

nfliri.ir: مجله نیلوفری | مجله خبری تحلیلی نیلوفری

bushehrherfa.ir: مجله بوشهری ها، وبلاگ بچه محل های بوشهر