رصد میزان پیشرفت پارکینسون با هوش مصنوعی
به گزارش مجله سرگرمی، دو شرکت آی بی ام و بنیاد مایکل جی فاکس از طراحی یک مدل هوش مصنوعی آنالیز پیشرفت بیماری پارکینسون خبر داده اند که شناسایی زودهنگام این بیماری را ممکن می نماید.
یکی از چالش های مهم برای شناسایی بیماری پارکینسون ظهور و تعیین شدن دیرهنگام علائم ابتلاء به این بیماری است که موجب می گردد پارکینسون بسیار دیر تشخیص داده گردد و لذا درمان آن نیز چندان مؤثر نباشد.
اما مدل هوش مصنوعی جدید با آنالیز علائم فیزیکی بدنی که ممکن است چندان برای افراد عادی و حتی پزشکان متخصص محسوس نباشد، می تواند به سرعت و در همان مراحل اولیه به شناسایی بیماری پارکینسون یاری کند. از جمله این علائم می توان به لرزش های نامحسوس بعضی عضلات بدن، کاهش توان کنترل تعدادی از قسمت های خاص بدن توسط افراد مبتلا و غیره اشاره نمود.
بر مبنای این مدل هوش مصنوعی و بر اساس زمان تشخیص و محل ظهور نشانه های ابتلاء به پارکینسون در هر یک از بیماران می توان برای آنها درمان و داروهای اختصاصی تجویز کرد و فرایند پیشرفت بیماری را کند کرد. انتظار می رود بعد از آنالیز نهایی این مدل بتوان از آن برای شناسایی سریع بیماری های خطرناک و مشابه دیگری مانند آلزایمر نیز استفاده کرد.،مهر
منبع: ایران آنلاینbigkurosh.ir: مجله کوروش بزرگ، وبلاگ خبری، تاریخی و تحلیلی
faceraz.ir: فیس راز | گفتگو و همدلی راه حل رفع همه مشکلات