درمان سرطان ریه با مدل مبتنی بر یادگیری عمیق - مجله سرگرمی

شاید پزشکان به زودی بتوانند از یک مدل یادگیری ماشینی موسوم به یادگیری عمیق برای تصمیم گیری در خصوص درمان بیماران مبتلا به سرطان ریه استفاده نمایند.

پژوهشگران دانشگاه پنسیلوانیا (Penn State) در آنالیز جدید خود، یک مدل یادگیری عمیق ابداع نموده اند که در شرایط ویژه ای توانست امید به زندگی بیماران مبتلا به سرطان ریه را با بیش از 71 درصد دقت پیش بینی کند و عملکردی بهتر از مدل های قدیمی یادگیری ماشینی داشته باشد. مدل های قدیمی در آزمایش ها، 61 درصد دقت داشتند.

پژوهشگران باور دارند که اطلاعات مربوط به امید به زندگی بیماران می تواند پزشکان را در تصمیم گیری بهتر در خصوص استفاده از داروها و مراقبت از بیماران یاری دهد.

این مدل، سیستمی با توان عملکردی بالا است که بسیار دقیق کار می نماید و هدف آن، یاری کردن به پزشکان تا تصمیم های مهمی در خصوص مراقبت از بیماران بگیرند. پژوهشگران تاکید دارند که این سیستم نمی تواند در تصمیم گیری برای درمان سرطان ریه، جایگزین پزشک گردد.

به گفته پژوهشگران، این مدل می تواند میزان قابل توجهی از داده ها را تجزیه و تحلیل کند که به توصیف بیماری می پردازند تا نحوه تاثیرگذاری عوامل گوناگون را بر میزان نجات از سرطان ریه درک نمایند. ویژگی های معین شده در این سیستم، اطلاعاتی مانند انواع سرطان، اندازه تومورها و سرعت رشد تومور را نشان می دهند. یادگیری عمیق می تواند ارتباط میان این داده ها را معین کند.

پژوهشگران قصد دارند این مدل را در آینده بهبود ببخشند و توانایی آن را در تجزیه و تحلیل انواع سرطان و بیماری ها آزمایش نمایند.

این پژوهش، در International Journal of Medical Informatics به چاپ رسید.،ایسنا

ak3fa.ir: مجله عکسفا، عکسها و رویدادهای اخیر دنیا

sanaye-90.ir: صنایع 90 | مجله خبری و تحلیلی صنایع