هوش مصنوعی فراموشی را می آموزد - مجله سرگرمی

امنیت سایبر یکی از مهم ترین جنبه های زندگی مجازی ما و قلب تپنده آن است. از طرفی با ورود هوش مصنوعی و الگوریتم های یادگیری ماشین که در همه جا حاضر هستند، مراقبت از داده ها سخت شده است.

سال گذشته اتحادیه اروپا مقررات حفاظت از داده های عمومی را تصویب کرد. یکی از مهم ترین جنبه های مقرراتی این قانون که به جی دی پی آر (GDPR) معروف است، حق فراموشی بود.

حتما بخوانید:

8 ایده کسب وکار بر پایه هوش مصنوعی

14 مهر 98 518

شاید جالب باشد بدانیم که گاهی اوقات برای توانمندسازی افراد، از آنها درخواست می گردد تا همه اطلاعاتشان را در اینترنت، شبکه های اجتماعی و موتورهای جستجو از بین ببرند.

با این کار، علاوه بر اینکه تمرینی ذهنی انجام می دهیم تا رمز عبور و سایت هایی که بیشترین استفاده را از آنها می کنیم به خاطر بسپاریم، امنیت داده هایمان نیز افزایش می یابد و هکر های کمتری می توانند از داده ها سوء استفاده نمایند.

امروز، همه ما می دانیم که امنیت شبکه های مجازی تا چه اندازه مهم است. اما از زمان ظهور اینترنت، مسئله حریم خصوصی به ندرت کانون توجه قرار گرفته است. البته همواره بحث های گسترده ای در دولت ها و رسانه ها در خصوص چگونگی جمع آوری داده ها، ذخیره و استفاده از آن وجود دارد.

رسانه های خبری و دولت ها حتی به خاطر مالکیت عمومی اطلاعات با یکدیگر نزاع می نمایند. هر چند ما با مسئله ای حیاتی به نام امنیت سایبر روبرو هستیم، ولی نتوانسته ایم از آن محافظت کنیم.

امنیت سایبر یکی از مهم ترین جنبه های زندگی مجازی ما و قلب تپنده آن است. از طرفی با ورود هوش مصنوعی و الگوریتم های یادگیری ماشین که در همه جا حاضر هستند، مراقبت از داده ها سخت شده است.

• واقعا در عصر فناوری اطلاعات و روبات های هوشمند چگونه می توانیم مراقب داده های خود باشیم؟

تقریبا هر شرکت مدرنی همانند دولت ها، رسانه ها یا حتی افراد به دنبال جمع آوری داده ها هستند. شرکت ها می خواهند اطلاعاتی درباره مشتریان یا کاربران خود به دست آورند و این داده های ذخیره شده را فروخته یا به روش های دیگری مورد استفاده قرار دهند.

همچنین سیستم های هوش مصنوعی از اطلاعات مشتریان استفاده می نمایند تا به موتورهای جستجو پیشنهادهایی را ارائه نمایند. حتما برایتان پیش آمده که وارد سایت تماشای آنلاین ویدئو شوید و گزینه های پیشنهادی سایت نظرتان را جلب کند و با خود بگویید از کجا می دانست من به این ژانر سینما علاقه مندم؟

هنگامی که داده های پیچیده ماشینی می شوند، هیچ روش موثری برای احیا و تاثیر آن داده ها بر خروجی حاصله وجود ندارد. وقتی به اعمال حق فراموشی فکر می کنیم، می دانیم که بازپس دریافت داده های خاص از تعداد زیادی شرکت خصوصی و واسطه های اطلاعات، کار مشکل و تقریبا غیر ممکنی است.

با این حال، ما باید درک کنیم که حتی اگر بتوانیم داده ها را از شرکت ها و واسطه ها پس بگیریم، باز یک سوال سخت برایمان باقی می ماند.

• چطور به ماشین های هوشمند، فراموشی را آموزش دهیم؟

این سوال برای بچه ها و نوجوانان که در این عصر به سن بلوغ می رسند، اهمیت بیشتری دارد، زیرا آنها نسل هوش مصنوعی هستند.

بچه ها عصر هوش مصنوعی انتخاب می نمایند که از فضای یادگیری جمعی که جامعه به آنها می دهد، در جهت تکامل استفاده نمایند، ولی نمی دانند چگونه باید به ماشین ها فراموشی را بیاموزند.

هوش مصنوعی در آینده نزدیک پیشرفت های بیشتری خواهد نمود. به عنوان مثال، امروز مشاوران پذیرش کالج می توانند عکس های متقاضیان را در پلتفرم های رسانه جمعی پیدا نمایند و در آینده، ممکن است بتوانند صدای ضبط شده متقاضی را به عنوان یک دستیار 12 ساله بشنوند.

صدایی که توسط یک دستیار صدا در خانه کودک گرفته شده است. نسل هوش مصنوعی حق دارد که از هوش مصنوعی بترسد و فراموشی را یاد بگیرد.

دارن شو (Darren Shou)، محقق و استراتژیست شرکت سیمانتک (Symantec) و نویسنده مجله فناوری وایرد(wired) است. شرکت سیمانتک بزرگ ترین شرکت فراورینماینده نرم افزارهای امنیتی برای رایانه های شخصی در جهان ست، مهم ترین محصول این شرکت ضد ویروس نورتون است.

دارن شو در مجله وایرد نوشته است: از لحاظ تاریخی، ما سخت کوشش نموده ایم تا تضمین هایی برای بچه ها ایجاد کنیم. این قوانین در تبلیغات، ثبت سوابق پرونده های کیفری نوجوانان، قانون حفاظت از حریم خصوصی آنلاین یا ابتکارات دیگر هستند.

ما به یک خط جدانماینده بین بزرگسالی و کودکی معتقد هستیم. بچه های که به سن بلوغ می رسند، همواره از این امتیاز بهره مند نیستند. مجموعه داده های فراوان به همراه هوش مصنوعی به زندگی روزمره انسان ها وارد می شوند؛ بدون آنکه کمترین نظارتی روی آنها اتفاق بیفتد.

محققان کشف نموده اند که هوش مصنوعی می تواند اسرار و اطلاعات اشخاص یا سازمان ها را افشا کند. این کشف به این معنی است که ناتوانی در فراموش کردن داده ها تنها بر حریم خصوصی شخصی تاثیر نمی گذارد، بلکه می تواند برای امنیت جهانی مسائل واقعی ایجاد کند

سال هاست که جوامع مختلف درگیر مباحثات بسیار جدی تری نسبت به پیشرفت های روزمره بودند؛ مسائلی که امروز ممکن است بی اهمیت به نظر برسند.

برای مثال، در اواسط قرن بیستم معرفی رادیوهای خودرو در مقایسه با آزادی دیجیتالی که امروز مردم با آن دست به گریبان هستند، باعث نگرانی بیشتری از سوی دولت ایالات متحده شده است.

فقدان مجموعه داده ها و تحلیل آنها به این معناست که دستگاه های هوش مصنوعی جهان خلاقیت آینده ما را از بین می برد. اشتباهات، تصادفات و لحظات تاثیرگذار در جهانی فیزیکی به بچه ها زندگی را می آموزند اما درباره جهانی دیجیتال، آموزشی به بچه ها داده نمی گردد.

جهانیی که همه چیز در آن با هر کلیک، بازدید، بازخورد، تعامل و خرید ثبت و تحلیل می گردد. چیزی که این مسئله را جدی تر می نماید، این است که حجم عظیمی از داده ها در جهانی آنلاین وجود دارد.

در گذشته کامپیوترها به سادگی دستورهای کتبی را اجرا می کردند اما اکنون سیستم های هوش مصنوعی پیشرفته می توانند داده ها را تحلیل نمایند تا به یک راهکار مناسب برسند. اکنون بسیاری از سیستم های هوش مصنوعی به جعبه های سیاه تبدیل شده اند.

• در خصوص داده هایمان چه می دانیم؟

در یک سطح اساسی، مردم درک می نمایند که وقتی از خدمات دیجیتال استفاده می نمایند، تعادل وجود دارد. اما عموما مردم نسبت به بسیاری از اطلاعات به دست آمده و چگونگی استفاده از آن بی توجه هستند.

مشاهده یک آدرس ایمیل یا تاریخ تولد به عنوان یک قطعه پازل مجزا آسان است زیرا وقتی بیت های کوچکی از اطلاعات مدام با یک الگوریتم محاسبه می شوند، تصویر کاملی به دست می آید. هوش مصنوعی تمام داده های جمع آوری شده را شخصی سازی می نماید.

بسیاری از مردم فکر می نمایند که شخصی سازی داده ها کار مفیدی است درحالی که اینطور نیست. اگر بیشتر به آینده نگاه کنیم، سوالات بیشتری درباره حقوق انسان و هوش مصنوعی برایمان پیش می آید.

سوالاتی مثل اینکه انسان ها پس از مرگشان چه حقوقی نسبت به داده هایشان دارند؟ باید هوش مصنوعی را آموزش داد تا انتخاب های فردی یا رفتاری کسی که مرده را پیش بینی کند؟

وقتی شخصی دچار مرگ مغزی می گردد و خانواده ای ندارد، نمی تواند درباره اهدای عضو خود تصمیم بگیرد. به این فکر نموده اید که در آینده نزدیک هوش مصنوعی می تواند به تصمیمات این چنینی یاری کند؟

مسیری برای بخشش ساخته شد

هوش مصنوعی در دانشگاه با اهداف آکادمیک شروع شد. کسانی که به فرایند توسعه هوش مصنوعی یاری می کردند نیز اهدافی خیرخواهانه داشتند. پیشرفت های حاصل از هوش مصنوعی باعث درمان بیماران و تغذیه گرسنگان شد.

البته امروز هوش مصنوعی در اکثر کسب و کارها نقش موثری را ایفا می نماید و با گذشت زمان و توسعه آن می توان تاثیرات هوش مصنوعی را در همه صنایع مشاهده کرد.

با این حال، یکی دیگر از مزایای هوش مصنوعی آموزش به ساخت محصولات و فروش آنهاست. هوش مصنوعی به فراوری نمایندگان می آموزد که مشتریان به چه چیزی احتیاج دارند.

با وجود ظرفیت به ظاهر بی سرانجام هوش مصنوعی و جمع آوری انبوه داده ها، باز هم فراموشی داده ها ضروری است، به همین خاطر پژوهشگران هوش مصنوعی در جست وجوی روشی آسان برای فراموشی داده ها هستند. ظاهرا سیستم های هوش مصنوعی حافظه ای به اندازه یک فیل دارند اما اشتباه نمی نمایند.

از طرفی محققان کشف نموده اند که هوش مصنوعی می تواند اسرار و اطلاعات اشخاص یا سازمان ها را افشا کند. این کشف به این معنی است که ناتوانی در فراموش کردن داده ها تنها بر حریم خصوصی شخصی تاثیر نمی گذارد، بلکه می تواند برای امنیت جهانی مسائل واقعی ایجاد کند.

هنوز برای جلوگیری از این مسئله بحرانی دیر نشده است. در این مورد به خصوص افراد مقصر هستند نه هوش مصنوعی.

اکنون زمان آن است که مردم راهکاری برای محافظت از داده های هوش مصنوعی ارائه نمایند.

حقیقت این است که هیچ پاسخ ساده ای در خصوص حریم خصوصی وجود ندارد اما نرده های محافظ، تورهای ایمنی و محدودیت هایی وجود دارند که می توانند به بازگرداندن نظم و قدرت عمومی یاری نمایند. این نرده های محافظ و محدودیت ها درباره حریم خصوصی اطلاعات نیز صدق می نماید.

bestcanadatours.com: مجری سفرهای کانادا و آمریکا | مجری مستقیم کانادا و آمریکا، کارگزار سفر به کانادا و آمریکا