دیگر نیازی به تمرین شطرنج نیست - مجله سرگرمی

هواداران شطرنج همیشه آرزو دارند شبیه به رابرت جیمز فیشر(Robert James Fischer) ملقب به بابی فیشر، قهرمان افسانه ای بازی شطرنج شوند.اگرچه بابی فیشر کتاب های بسیاری در زمینه یادگیری شطرنج نوشته است، کماکان شطرنج بازان بسیاری نتوانسته اند همانند او شطرنج بازی نمایند.

در حال حاضر برنامه های بسیاری برای یادگیری شطرنج به وسیله هوش مصنوعی وجود دارد، این برنامه های هوشمند به شطرنج بازان حرفه ای و مبتدی یاری می نمایند تا بازی را به شیوه ای جدید یاد بگیرند.

دانشمندان هوش مصنوعی به دنبال پیشرفت های بیشتری در این زمینه هستند و در آینده نزدیک، شاهد ظهور سیستم های هوش مصنوعی جدید به خصوص در حوزه ورزش شطرنج خواهیم بود. تکنیک های نوین به ماشین ها اجازه می دهد تا از محتوای احساسی زبان برای تسلط بر کارهای عملی مختلف استفاده نمایند.

حتما بخوانید:

هوش مصنوعی و موجی جدید در محاسبات

26 خرداد 98 78

این الگوریتم شطرنج در دانشگاه لندن توسط محققانی چون نیکلاس مک کارتی (Nicholas McCarthy) و ایزاک کملیش(Isaac Kamlish) توسعه داده شده است و با تحلیل واکنش مفسران خبره، کیفیت حرکت بازی را ارزیابی می نمایند.

تحلیلگران بازی شطرنج 2700بازی آنلاین را تحلیل کردند. در این آزمایش حرکت های با کیفیت بالا و نمونه های مبهم را حذف کردند. برای این کار از نوع خاصی از شبکه عصبی بازگشتی و نمایش برداری استفاده کردند.

هوش مصنوعی اخیرا پیشرفت قابل توجهی در تجزیه و تحلیل زبان داشته است. به عنوان مثال، الگوریتمی که توسط محققان موسسه تحقیقاتی OpenAI در سانفرانسیسکو ایجاد شد ثابت کرد که نسل جدید فناوری هوش مصنوعی قادر به فراوری داستان های خبری کامل از چند کلمه است .

محققان موسسه تحقیقاتی OpenAI به مجله MIT Technology Review گفتند: گام بعدی در فرایند پردازش زبان طبیعی تبدیل اطلاعات به اقدامات ملموس برای یاری به حل مسائل دنیای واقعی است. ما احساس کردیم که استراتژی یادگیری از داده های متنی می تواند روشی برای اکتشاف باشد. پژوهشگران روش هایی کلیدی برای استفاده از هوش مصنوعی در بازی شطرنج کشف نموده اند.

با یادگیری این روش ها بازیکن خواهد دانست که زمانی که دو یا چند قطعه همزمان تهدید می شوند یا وقتی پادشاه و قلعه هر دو به سمت یک موقعیت تدافعی حرکت می نمایند، چه باید کرد.

استاد بزرگ شطرنج هوش مصنوعی

یک استاد بزرگ شطرنج هوش مصنوعی پیروز به شکست بعضی از شطرنج بازهای سنتی می گردد. برنامه ها نشان می دهد که استفاده از زبان برای یاری به فهم چگونگی بازی شطرنج مناسب است. با آزمودن داده ها و کامپیوترهایی که قدرت کمتری دارند، رویکرد مناسب را می توان سنجید. شطرنج از گذشته معیار پیشرفت در هوش ماشین است.

حتما بخوانید:

هوش مصنوعی در کسب وکار

21 شهریور 97 261

آلن تورینگ از برنامه 1951برای بازی شطرنج همه چیز را روی کاغذ می نوشت و از همان طریق گری کاسپارف (Garry Kasparov) توانست آی بی ام دیپ بلو (IBMs Deep Blue) را شکست دهد.

اخیرا الفبای بر پایه دیپ ماند (DeepMind) اختراع شد که در بازی آلفا گو (AlphaGo) که بازی تخته ای باستانی چینی است، امتحان شد. این الفبا که به آن آلفا زیرو نیز می گویند، قادر به آموزش قوانین بازی هاست.

آلفا زیرو به بازیکنان شطرنج نشان می دهد که چگونه انواع مختلف بازی شطرنج و گو را انجام دهند و مهارت های لازم را به دست آورند. آلفا زیرو با استراتژی های غیر معمول و عجیب توسعه یافته است، اما مانند دیپ بلو، آلفا زیرو نیز به هزاران چیپ تخصصی گوگل و میلیون ها بازی تمرینی احتیاج دارد.

محققان می گویند تکنیک های یادگیری مورد استفاده ورزشکاران کاربردهای عملی فراوانی دارند. هوش مصنوعی به آموزش ورزشکاران می پردازد.

این فناوری پیشرفته تنها به شطرنج بازان آموزش نمی دهد بلکه از نظر احساسی حرکت شطرنج بازان را پیش بینی می نماید. به بیان ساده تر، شما می توانید با هوش مصنوعی استاد بزرگ شطرنج شوید.

دیگر احتیاجی به تمرین های ساده ندارید و باید تمرین های هوش مصنوعی را در نظر بگیرید. ماشین های هوشمند به تجزیه و تحلیل در ورزش یاری می نمایند و توصیه های بهتری را ارائه می دهند.

در زمینه شطرنج، کتاب ها، وبلاگ ها و مقالات زیادی وجود دارند که همه منتظرند تا از آنها یاد بگیرند.

andishemag.ir: مجله اندیشه | مجله خبری و تحلیل اندیشه، گردشگری، ورزشی و فناوری

bizbing.ir: مجله بیزبینگ: مجله موفقیت در کارآفرینی و کسب و کار