تشخیص پاتوژن ها با یک پلتفرم هوش مصنوعی - مجله سرگرمی

به گزارش خبرنگاران، دانشمندان مؤسسه فرانسیس کریک (Francis Crick Institute) و کالج دانشگاهی لندن (UCL) یک پلت فرم متن باز توسعه داده اند که می تواند همانند یک زیست شناس ماهر تجزیه و تحلیل کند که چگونه پاتوژن ها سلول های انسانی را آلوده می نمایند.

پاتوژن (Pathogen) یا بیماری زا یا بیمارگر٬ عامل فراوری بیماری بوده و به دو دستهٔ زنده مانند باکتری و غیرزنده(Inanimate) مانند سم ارگانوفسفره تقسیم می گردد.

پلتفرم یاد شده HRMAn نام دارد و در آینده به زیست شناسان در تشخیص و تحقیق درباره پاتوژن ها یاری خواهد نمود.

نام کامل این پلتفرم Host Response to Microbe Analysis یا پاسخ میزبان به تجزیه و تحلیل میکروب است.

HRMAn از شبکه های عصبی عمیق برای پیدا کردن الگوهای پیچیده در تصاویر متابولیسم سلول های پاتوژن و سلول های میزبان انسان استفاده می نماید. پلتفرم مذکور قادر به شناسایی پاتوژنها به همان روشی است که متخصصان زیست شناسی این کار را انجام می دهند.

اِوا فریکل (Eva Frickel) نویسنده ارشد این مطالعه گفت: HRMAn در واقع می تواند تعاملات پاتوژن میزبان را همانند یک زیست شناس مشاهده کند، اما بر خلاف انسان ها این پلتفرم نه خسته می گردد و نه در حین کار احساس خواب آلودگی می نماید.

دانشمندان این مطالعه برای نشان دادن قابلیت های این پلتفرم، از آن برای تحلیل پاسخ بدن به انگل توکسوپلاسما گوندی استفاده کردند. توکسوپلاسما گوندی (Toxoplasma gondii) یک انگل اجباری درون سلولی است که میزبان عمده آن گربه است و قابلیت انتشار آن توسط مدفوع گربه صورت می گیرد اما قدرت آلوده کردن انواع مهره داران و پستانداران و پرندگان را نیز دارد و در بعضی کشورها در سرم خون تا یک سوم افراد بالغ آنتی بادی این انگل مشاهده می گردد که این امر نشان دهنده شیوع بالا و قدرت آلودگی این انگل است.

برای این آزمایش، محققان بیش از 30 هزار تصویر میکروسکوپی از پنج نوع مختلف سلول های انسانی آلوده به توکسوپلاسما گوندی را جمع آوری نموده و آنها را برای تجزیه و تحلیل به HRMAn بارگذاری کردند. پس از آن HRMAn قادر به تشخیص و تجزیه و تحلیل بیش از 175 هزار، قطعه سلولی حاوی پاتوژن بود.

این پلتفرم می تواند اطلاعات دقیقی در خصوص تعداد انگل ها در هر سلول، محل انگل های داخل سلول و تعداد پروتئین های سلولی در ارتباط با انگل ها را در اختیار کاربران قرار دهد.

الگوریتم های هوش مصنوعی زمانی مفید هستند که پلتفرم داده های مبتنی بر تصویر را همانند یک متخصص آموزش دیده ارزیابی می نمایند و متن باز و آسان بودن استفاده از ماهیت ابزار نیز به این معنا است که می تواند کاربردهای پزشکی و تحقیقاتی گسترده ای داشته باشد.

8sharj.ir: تور رم: گردش در اروپای باستانی

parisro.ir: تور پاریس: دیدار از زیباترین شهر اروپا و کشور فرانسه