با نام گذاری صخره های مریخ به ناسا یاری کنید - مجله سرگرمی

هشت سال است که مریخ نورد کنجکاوی(Curiosity) ناسا روی مریخ فرود آمده اما ماموریت آن هنوز خاتمه نیافته و در حال ارتقا است. شما می توانید با اختصاص دادن چند دقیقه از زمان خود به نام گذاری داده های خامی که هوش مصنوعی با آنها تغذیه می گردد، به این مریخ نورد یاری کنید.

مریخ نورد کنجکاوی به تنهایی جهت خود را پیدا نمی کند؛ بلکه گروهی از افراد روی زمین هستند که به تجزیه و تحلیل تصاویر مریخ می پردازند و جهتی را برای این آزمایشگاه علمی متحرک معین می نمایند. آنها برای این کار باید تصاویر را به دقت آنالیز نمایند تا بفهمند که صخره ها، خاک، ماسه و عناصری از این قبیل دقیقا در کجا قرار گرفته اند.

این کاری است که سیستم های مبتنی بر یادگیری ماشینی به خوبی انجام می دهند. به این سیستم ها، تصاویری داده می گردد که ویژگی های برجسته آنها به طور واضح نام گذاری شده است تا سیستم ها یاد بگیرند که ویژگی های مشابه را در تصاویر نامگذاری نشده پیدا نمایند.

مشکل اینجاست که اگرچه بسیاری از مجموعه داده های تصویری نام گذاری شده اند اما بسیاری از سطوح مریخ وجود دارند که انواع متفاوتی از زمین ها را در بر دارند و نام گذاری نشده اند.

هیرو اونو(Hiro Ono)، پژوهشگر هوش مصنوعی آزمایشگاه پیش رانش جت(JPL) ناسا گفت: برای آموزش یک الگوریتم یادگیری عمیق معمولا صدها یا هزاران نمونه مورد احتیاج است. برای نمونه می توان به الگوریتم های خودروهای خودران اشاره نمود که با تصاویر بی شماری از جاده ها، علائم و چراغ های هدایت و رانندگی، پیاده روها و وسایل نقلیه دیگر آموزش داده می شوند. پایگاه داده های عمومی برای یادگیری عمیق نیز افراد، حیوانات و ساختمان ها را در بر دارند اما مریخ چنین پایگاه داده ای ندارد.

اکنون ناسا تصمیم گرفته تا یک پایگاه داده نیز برای مریخ بسازد و برای این کار از مردم یاری خواسته است. ناسا در حال حاضر الگوریتمی موسوم به SPOC برای این کار دارد اما برای بهبود آن درخواست یاری نموده است.

ناسا در پرتال وب موسوم به زونیورس(Zooniverse)، هزاران تصویر از مریخ بارگذاری نموده است و همه می توانند چند دقیقه از زمان خود را به خواندن اطلاعات آموزشی و نامگذاری این تصاویر اختصاص دهند.

زونیورس، تقریبا 9000 تصویر را در بر دارد که تا به امروز نیمی از آنها نامگذاری شده اند. اگر چند دقیقه از زمان خود را به نامگذاری تصاویر اختصاص دهید، می توانید ناسا را به این هدف نزدیک تر کنید. این وب سایت در حال حاضر به زبان های انگلیسی، اسپانیایی، هندی و ژاپنی در دسترس است و ترجمه به زبان های دیگر نیز به زودی ارائه خواهد شد.

شاید پیشرفت هوش مصنوعی بتواند به مریخ نورد کنجکاوی نه تنها در جهتیابی یاری کند، بلکه احتمال از دست دادن انقباض و عوامل دیگری که می توانند قرار دریافت چرخ های آن را تحت تاثیر قرار دهند، اطلاع دهد. همچنین پیشرفت هوش مصنوعی موجب می گردد که برنامه ریزی برای بهبود مریخ نورد کنجکاوی، برای پژوهشگران ساده تر باشد زیرا اگر پژوهشگران از طبقه بندی اطلاعات مطمئن باشند، لازم نیست زمان زیادی را به آنالیز تصاویر اختصاص دهند.،ایسنا

bestcanadatours.com: مجری سفرهای کانادا و آمریکا | مجری مستقیم کانادا و آمریکا، کارگزار سفر به کانادا و آمریکا