طراحی مولکول های جدید با یاری هوش مصنوعی - مجله سرگرمی

به گزارش خبرنگاران و به نقل از فوربس، کشف دارو در روش های قدیمی، با آزمایش هزاران مولکول کوچک صورت می گیرد که از میان آنها فقط تعداد کمی از مولکول ها تایید می شوند. شاید از میان هر 10 مولکول، تنها یک مورد از آنها بتوانند آزمایش های بالینی را در انسان پشت سر بگذارند.

شبکه های مولد تخاصمی(GANs)، گروهی از سیستم های مبتنی بر یادگیری ماشینی هستند که معمولا برای فراوری تصاویری با ویژگی های خاص به کار می روند. این شبکه ها که از سال 2016 توسط گروهی از پژوهشگران استارتاپ اینسیلیکو مدیسین(Insilico Medicine) که در زمینه زیست فناوری فعالیت دارد، برای فراوری ساختارهای جدید مولکولی با ویژگی های خاص فراوری شده بودند، اکنون در یک پژوهش جدید مورد آنالیز قرار گرفته اند.

دانشمندان سراسر دنیا از سه سال پیش تاکنون، شبکه های مولد تخاصمی و روش های دیگر یادگیری ماشینی را آنالیز نموده اند تا روند کشف دارو را ارتقا بدهند. پژوهشگران در این آنالیز، برای نخستین بار توانستند شبکه های مولد تخاصمی را برای فراوری مولکول های کوچک یک پروتئین به کار ببرند.

در مقاله مربوط به این پژوهش، با استفاده از یک سیستم جدید مبتنی بر هوش مصنوعی موسوم به GENTRL توانستند شش درمان امیدوار نماینده را برای مهار فیبروز و بیماری های دیگر طراحی نمایند. یکی از این درمان ها آزمایش شد و نتایج امیدوارنماینده ای را روی موش ها نشان داد.

اینسیلیکو مدیسین میخواهد با استفاده از مولکول های جدید فراوری شده با یاری هوش مصنوعی، یک کشف جامع در زمینه دارو ارائه دهد. الکس ژاورونکوف(Alex Zhavoronkov)، مدیرعامل اینسیلیکو مدیسین گفت: ما در این پروژه، راهبرد مبتنی بر هوش مصنوعی را با قدرت تصور هوش مصنوعی ادغام نموده ایم. ما باور داریم که می توانیم دستگاه هایی بسازیم که به جای آنالیز مولکول ها، مولکول های جدید را با ویژگی های خاص تصور نمایند. آنالیز مولکول ها در روش قدیمی کشف دارو، آنالیز نحوه کارکرد آنها است اما ما می خواستیم بفهمیم که آیا این روش یادگیری ماشینی می توانند سریع تر عمل نمایند.

این پژوهش جدید، چالشی را در دنیا شیمی شروع می نماید. شرکت اینسیلیکو مدیسین میخواهد این سیستم را برای ابداع داروهایی که می توانند فعالیت مولکول های آنزیمی موسوم به DDR1 را مهار نمایند، به کار ببرد. DDR1T، آنزیمی است که در بروز فیبروز نقش دارد. اگرچه هنوز تعیین نیست که آیا این آنزیم می تواند چنین روندی را تنظیم کند اما فعالیت آن به عنوان یک درمان، در حال آنالیز است.

حتی یک موفقیت کوچک در این زمینه می تواند به کشف داروهای جدید یا نتایج موفقیت آمیز و قابل توجه در حفظ منافع عمومی منجر گردد. پژوهشگران با این سیستم GENTRL، یک نقطه عطف ارزشمند در کشف دارو با یاری هوش مصنوعی ارائه داده اند.

اینسیلیکو مدیسین، از GENTRL برای طراحی داروهای جدید استفاده کرد. پس از این مرحله، داروها فراوری و با موفقیت روی موش ها آزمایش شدند. طراحی مولکول ها برای سیستم هوش مصنوعی، حدود 21 روز به طول انجامید و زمان کلی برای طراحی، فراوری و تایید نیز حدود 46 روز زمان برد.

این پژوهش، در مجله Nature Biotechnology به چاپ رسید.

tani-buy.ir: مجله تانی بای: مقالات اقتصادی و کسب و کار

fungroups.ir: گروه سرگرمی: مجله و انجمن سرگرمی